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                當前位置:首頁  >  技術文章

                • 2024

                  2-14

                  自動土壤呼吸監測系統是一種土壤生態研究設備,它可以自動、連續地監測和記錄土壤呼吸過程中的二氧化碳排放量。通過捕捉微小變化,有助于深入了解土壤生態過程和全球碳循環。一、捕捉微小變化1.土壤呼吸測量:通過自動土壤呼吸監測系統,可以對不同地點、不同時間的土壤呼吸過程進行測量,獲得大量土壤呼吸數據。這些數據可以為土壤呼吸研究提供可靠的數據支持。2.數據分析:收集到的土壤呼吸數據可以通過數據分析技術進行處理和解析,揭示土壤呼吸的影響因素和變化規律。這為深入理解土壤生態過程和全球碳循環提...

                • 2024

                  2-4

                  便攜式土壤呼吸系統是一種土壤生態研究設備,它可以方便地測量和記錄土壤呼吸過程中的二氧化碳排放量。通過為土壤呼吸研究提供可靠的數據支持,有助于深入理解土壤生態過程和全球碳循環。一、優勢1.便攜性:體積小巧,重量輕便,方便攜帶到田間或野外進行測量。這使得它適用于各種復雜的地形和環境條件。2.高精度測量:采用傳感器和測量技術,可以精確測量土壤呼吸過程中二氧化碳的排放量。這為土壤呼吸研究提供了高精度的數據支持。3.實時監測:可以實時監測土壤呼吸過程,記錄土壤呼吸的動態變化。這為研究土...

                • 2024

                  1-29

                  純化工藝花青素的純化多采用液相萃取、固相萃取、薄板層析、柱層析、酶法、離子交換法、大孔樹脂法、膜分離和綜合技術法等。其中大孔樹脂吸附是近年來花青素提純常用的方法之一,而新的純化方法例如高速逆流色譜應用、電泳法還處于起步發展階段。應用抗氧化及清除自由基功能花青素屬于生物類黃酮物質,而黃酮物質最主要的生理活性功能是自由基清除能力和抗氧化能力。研究證明:花青素是當今人類發現有效的抗氧化劑,也是強效的自由基清除劑,花青素的抗氧化性能比VE高50倍,比VC高20倍。紫色甘薯花色苷產品對...

                • 2024

                  1-26

                  2024年1月AZR-300植物復合根系生長動態監測系統在浙江大學生命科學學院通過驗收。本套系統在浙江大學校內銀杏樹實驗林完成測試和驗收,后期將主要用于野外速生喬木的根系生長研究。AZR-300應用方向:?根系形態?根系生物量?細根周轉?根系及根際微生物相互作用?根共生體?熒光蛋白激發檢測系統特點:?攝像和掃描一體化設計?“攝像模式”,可觀察植物根毛、菌根和土壤動物等多種光源可選:紫外光用于辨別活根死根、熒光光源識別不同熒光蛋白信號上:白光和熒光模式下的GFP表達A:熒光B:...

                • 2024

                  1-23

                  Sciencel根系分枝的影響因素影響因子:IF=56.9文獻摘要:植物根系在含有水分的土壤中最為有效。水分在整個土壤中的分布不均勻,干分支反應抑制了側根的形成,從而保證了根系的分布也不均勻。在潮濕的條件下,水分從根表面流入韌皮部,但在干燥的地方,水分從韌皮部流出,進入根組織。這種逆流攜帶韌皮部來源的激素脫落酸,關閉細胞間孔,阻斷激素生長素啟動側根發育的能力。植物根系在分枝方式上表現出可塑性,能夠有效地尋找土壤水分等非均勻分布的資源。當根失去與水的接觸時,干分枝反應抑制側根的...

                • 2024

                  1-13

                  一、系統概述復合根系生長動態監測系統是一種集成了傳感器技術、圖像處理技術和數據分析技術的高科技設備。該系統能夠實時監測植物根系的生長情況,并通過數據采集和處理,為科研人員和農業生產者提供有關植物生長的重要信息。二、數據采集方法1.傳感器數據采集:系統通過壓力傳感器、溫度傳感器和濕度傳感器等設備,實時監測根系土壤的壓力、溫度和濕度等參數。這些數據將為分析根系生長環境提供重要依據。2.圖像數據采集:利用高清攝像頭,系統可以定期拍攝并記錄根系的生長情況。通過對連續拍攝的圖像進行對比...

                • 2024

                  1-10

                  本研究基于FAO-56推薦的雙作物系數模型,應用五道溝水文實驗站葉面積指數(LAI)、氣象因子以及土壤水分實測數據,對模型中的基礎作物系數(Kcb)和土壤蒸發系數(Ke)進行動態修正,并基于Penman-Monteith(P-M)模型,確定參考作物蒸散量(ET0),進而估算夏玉米實際蒸散量(ETc),并以2018、2019年大型蒸滲儀實測ETc對估算值進行精度評價。應用修正雙作物系數法估算夏玉米日ETc的決定系數(R2)、均方根誤差(RMSE)、模型效率系數(Ens)、平均絕...

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